أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Sakana، التي تتخذ من طوكيو مقرًا لها، والتي أسسها عالما الذكاء الاصطناعي السابقان في Google ليون جونز (Llion Jones) وديفيد ها (David Ha)، عن إطلاق تقنية ثورية جديدة تحمل اسم آلات التفكير المستمر (Continuous Thought Machines - CTMs). تهدف هذه التقنية إلى محاكاة عملية التفكير البشري من خلال تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المهام الإدراكية المعقدة، مثل التنقل في المتاهات وحل المشكلات، مع تقليل الحاجة إلى توجيه خارجي. على عكس النماذج القائمة على المحولات (Transformer-based models) مثل نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models - LLMs)، تتميز CTMs بمعالجة ديناميكية للمعلومات عبر الزمن بدلًا من المعالجة في خطوات ثابتة، ما يجعل استنتاجاتها أكثر مرونة وقدرة على التكيف مع تعقيدات المهام المختلفة.
تعتمد آلات التفكير المستمر على تصميم مستوحى من الأنظمة البيولوجية، حيث تمتلك كل وحدة عصبية اصطناعية ذاكرة قصيرة المدى وتقوم باتخاذ قراراتها بناءً على السياق التاريخي للحالة. وبفضل آلية مبتكرة تستند إلى مفهوم الزمن تُعرف بـ"العلامات الزمنية (Ticks)،" يمكن للوحدات العصبية الاصطناعية تحديد متى تقوم بمعالجة المعلومات، أو التنسيق مع غيرها من الوحدات، أو حتى تعطيل الحسابات عند الضرورة. يعمل هذا التصميم المتقدم على تقليل استهلاك الطاقة في المهام البسيطة، مع توفير معالجة أعمق وحسابات أكثر تعقيدًا عند مواجهة سيناريوهات معقدة. وعلى الرغم من أن هذه التقنية لا تزال في مراحلها التجريبية وتتطلب موارد كبيرة، إلا أنها تقدم إمكانيات واعدة في المجالات التي تتطلب مرونة، شفافية، وسلوكًا موثوقًا للذكاء الاصطناعي.
النقاط الرئيسية
- قدمت شركة Sakana تقنية آلات التفكير المستمر (Continuous Thought Machines - CTMs)، وهي بنية مبتكرة تهدف إلى محاكاة التفكير البشري في الذكاء الاصطناعي.
- على عكس النماذج التقليدية القائمة على المحولات (Transformer models)، تعتمد CTMs على آليات معالجة ديناميكية بمرور الوقت من خلال خطوات مرنة تعرف بـ"العلامات الزمنية (Ticks)،" ما يتيح تكيفًا أكثر كفاءة مع تحديات المهام المختلفة.
- تعتمد CTMs على ذاكرة قصيرة المدى لكل وحدة عصبية اصطناعية، مع آليات تنظيم ذاتي ومزامنة تُمكّنها من اتخاذ قرارات مستوحاة من العمليات البيولوجية، مما يجعلها أكثر تقدمًا مقارنة بالنماذج الحالية القائمة على التعلم العميق.
- أظهرت الاختبارات الأولية أن CTMs قادرة على أداء مهام معقدة مثل التنقل في المتاهات، فضلًا عن توفير مستوى عالٍ من الشفافية من خلال عرض مراحل اتخاذ القرارات بمرور الزمن.
- رغم كونها في المراحل التجريبية وتتطلب موارد كبيرة، تحمل CTMs إمكانيات هائلة للتطبيقات التي تركز على المرونة، الشفافية، وبناء الثقة في أنظمة الذكاء الصناعي.
في جملة واحدة
تتيح تقنية آلات التفكير المستمر (CTMs) من Sakana نماذج الذكاء الاصطناعي القدرة على التفكير بمرونة وبطريقة مشابهة للبشر من خلال آليات مستوحاة من الأنظمة البيولوجية. ورغم أنها ما زالت قيد التطوير، تعد CTMs بإحداث نقلة نوعية في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة والقابلة للتفسير.
المصادر: 1