أعلنت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) عن تحديث جذري لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي يشغّل وكيلها المستقل، أوبيراتور (Operator). النموذج الجديد، القائم على أحدث إصدار من نماذج الاستدلال 'O3' من أوبن إيه آي (OpenAI)، سيحل محل الإصدار السابق الذي يعتمد على GPT-4o. ومن المتوقع أن يقدم نموذج O3 تحسينات كبيرة في الأداء، لا سيما في معالجة المهام المعقدة مثل الرياضيات والاستدلال. هذه التحسينات تجعل أوبيراتور (Operator) أكثر كفاءة وفعالية في تصفح الإنترنت بشكل ذاتي واستخدام البرمجيات المستضافة على الأجهزة الافتراضية السحابية لتلبية طلبات المستخدمين بكفاءة أكبر.
تم تحسين أوبيراتور (Operator) المدعوم بنموذج O3 بعناية لتعزيز معايير السلامة واتخاذ قرارات أكثر دقة أثناء تنفيذ المهام. اعتمدت الشركة على مجموعات بيانات جديدة تهدف إلى وضع حدود واضحة لما يمكن للنموذج القيام به وما يجب تجنبه. تتمحور هذه التحديثات حول تقليل حالات الرفض غير الضرورية للمهام البسيطة، إلى جانب تحسين مقاومته لهجمات حقن الأوامر (Prompt Injection Attacks). كما يلتزم النموذج بشكل صارم بتجنب أي إجراءات تتعلق بالبيانات الحساسة أو غير القانونية. ورغم أن أوبيراتور (Operator) يرث قدرات البرمجة من نموذج O3، إلا أن الإصدار الحالي لا يتضمن إمكانية الوصول إلى الطرفيات أو بيئات البرمجة، مما يعزز من أمان تشغيله ويضمن مستوى أعلى من التحكم.
النقاط الرئيسية
- أوبن إيه آي (OpenAI) قامت بتحديث أوبيراتور (Operator) ليعتمد نموذج O3 للاستدلال المتطور، مستبدلةً بذلك نموذج GPT-4o.
- نموذج O3 يعزز من قدرة أوبيراتور (Operator) على التعامل مع المهام المعقدة، خصوصاً في مجالات الرياضيات والمنطق الاستدلالي.
- التحديث الجديد يتضمن إجراءات سلامة محسّنة تقلل من مخاطر هجمات حقن الأوامر (Prompt Injection) وتزيد من موثوقية أداء المهام.
- بالرغم من احتفاظ أوبيراتور (Operator) بقدرات البرمجة، إلا أنه لا يمتلك إمكانية الوصول المباشر إلى الطرفيات أو بيئات البرمجة، بهدف تعزيز الأمان.
- تعكس هذه الترقية السعي المستمر لشركات الذكاء الاصطناعي نحو تطوير أدوات ذكية أكثر كفاءة وأماناً لتنفيذ المهام بشكل مستقل.
في جملة واحدة
قامت أوبن إيه آي (OpenAI) بتطوير وكيلها الذكي أوبيراتور (Operator) باستخدام نموذج O3 للاستدلال المتقدم، مما ساهم بتحسين أدائه في تنفيذ المهام المعقدة مع تعزيز معايير السلامة. هذه الترقية تمثل خطوة مهمة نحو توفير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر أماناً وكفاءة للتشغيل الذاتي.
المصادر: 1