أعلنت DeepSeek، وهو مختبر أبحاث صيني متخصص في الذكاء الاصطناعي، عن نشر ورقة بحثية ثورية تسلط الضوء على تطوير أحد أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر عالميًا. تحمل الورقة عنوان 'رؤى حول DeepSeek-V3: تحديات التوسيع وانعكاسات الأجهزة على تصميمات الذكاء الاصطناعي'، وتناقش الاستراتيجية المتبعة في استخدام 2,048 وحدة معالجة رسومات من نوع Nvidia H800 (GPU) لتدريب نظامها الرائد DeepSeek-V3. من خلال نهج شامل يجمع بين الابتكار في التصميم البرمجي والتطوير المادي (hardware-software co-design)، تمكنت الشركة من تحقيق كفاءة عالية وأداء استثنائي مع خفض كبير في التكاليف، مما يجعلها منافسًا بارزًا لأسماء عالمية مثل OpenAI.
وصرّح ليانغ وينفينغ، مؤسس DeepSeek والمشارك في إعداد الورقة البحثية، أن التصميم الفريد الذي طورته الشركة مكنّها من التغلب على العقبات المتعلقة بتوسيع بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي. وأكد على أن وحدات معالجة الرسومات Nvidia H800، التي صُممت خصيصًا للسوق الصينية ولكن تم حظر تصديرها إلى الصين في عام 2023 بسبب قيود التصدير الأمريكية، كانت نقطة محورية في تحقيق هذا الاختراق. عبر التخزين الاستراتيجي المسبق لهذه الوحدات، أظهرت DeepSeek قدرة فائقة على إدارة الموارد بفعالية لدعم الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
النقاط الرئيسية
- نجحت DeepSeek في تطوير أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأكثر تقدمًا عالميًا، المعروف باسم DeepSeek-V3، مع تقليل التكلفة مقارنة بمنافسيها.
- تَمكَّنت الشركة من تحقيق هذا الإنجاز بفضل التكامل المثالي بين التصميم البرمجي والتطوير المادي (hardware-software co-design)، مما عزز الأداء والكفاءة التشغيلية.
- تلقى النظام تدريبه باستخدام 2,048 وحدة معالجة رسومات من طراز Nvidia H800، والتي قامت الشركة بتخزينها مسبقًا قبل فرض قيود التصدير الأمريكية.
- يعالج هذا النهج التحديات المتعلقة بتوسيع نطاق تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها واسعة النطاق بفعالية.
- تبرز أبحاث DeepSeek قدرتها على منافسة كبرى المنظمات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI، بفضل تبني استراتيجيات مبتكرة وموجهة نحو المستقبل.
في جملة واحدة
تقدم أبحاث DeepSeek الجديدة تفاصيل استثنائية حول كيفية استخدام الشركة لـ 2,048 وحدة معالجة رسومات من نوع Nvidia H800 ونهج يجمع بين البرمجيات والمعدات (hardware-software co-design) لتطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم وفعال من حيث التكلفة يدعى DeepSeek-V3، مما يعزز قدرتها على منافسة عمالقة الصناعة مثل OpenAI.
المصادر: 1