أعلنت شركة Mistral AI الناشئة في فرنسا والمتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي عن أحدث إبداعاتها التقنية، وهو نموذج Devstral، نموذج لغوي مفتوح المصدر تم تصميمه خصيصًا لاستخدامات الهندسة البرمجية. تم تطوير Devstral بالتعاون مع All Hands AI ويعتمد على 24 مليار معلمة فقط (parameters)، مما يجعله أصغر نسبيًا مقارنةً بالعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، بينما يتميز بأداء قوي ينافس نماذج أكبر. التصميم الخفيف للنموذج يتيح تشغيله محليًا على أجهزة بسيطة مثل الحواسيب المحمولة، مما يعزز خصوصية المطورين ويزيد من إنتاجيتهم في الوقت نفسه.
يمثل Devstral أداة متقدمة لتنفيذ مهام البرمجة المختلفة، حيث تفوق أداؤه على العديد من النماذج المغلقة والمفتوحة المصدر الأخرى، بما في ذلك نموذج GPT-4.1-mini. استنادًا إلى معايير أداء متخصصة مثل SWE-Bench Verified، أظهر Devstral أداءً متميزًا. وعلى عكس النماذج التقليدية التي تركز على إكمال شفرات البرمجة فقط (code completion)، تم تحسين Devstral ليعمل بكفاءة ضمن نطاق البرمجة الواعية بالسياق (context-aware software engineering)، بما يشمل معالجة قواعد الأكواد كاملة، الكشف عن الأخطاء وتصحيحها (debugging)، والتكامل مع أطر عمل Agentic مثل OpenDevin وSWE-Agent. يتوفر النموذج بموجب رخصة Apache 2.0 المفتوحة، مما يجعله متاحًا مجانًا للاستخدام التجاري والشخصي، ليسهّل الوصول إلى إمكانياته الواسعة لكل من الأفراد والشركات على حد سواء.
النقاط الرئيسية
- Devstral هو نموذج ذكاء اصطناعي مخصص للبرمجة يعتمد على 24 مليار معلمة (parameters)، وخفيف بحيث يمكن تشغيله على الأجهزة المحلية مثل الحواسيب المحمولة المزودة بذاكرة RAM بسعة 32 جيجابايت.
- تفوق Devstral على نماذج منافسة، منها GPT-4.1-mini، وفقًا لمعايير SWE-Bench Verified، محققًا نتيجة 46.8%.
- تم تحسين Devstral ليتوافق مع أساليب العمل المخصصة لوكلاء البرمجة (agentic workflows)، مما يجعله خيارًا مثاليًا لاستكشاف الأكواد، تصحيح الأخطاء، وإتمام مهام برمجية معقدة.
- يتوفر نموذج Devstral بموجب رخصة Apache 2.0 المفتوحة، مما يسمح بالاستخدام التجاري والتعديلات بدون قيود.
- يمكن تشغيل Devstral محليًا أو استخدامه عبر API توفرها شركة Mistral بتسعير يعتمد على الرموز (token pricing)، مما يزيد من مرونة استخدامه على مختلف المنصات.
في جملة واحدة
أطلقت شركة Mistral AI نموذج Devstral، الذي يعتبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر وخفيف الوزن قادر على أداء مهام الهندسة البرمجية المعقدة. يتميز النموذج بأدائه العالي وإمكانية تشغيله محليًا، وهو متاح للاستخدام مجانًا بموجب رخصة Apache 2.0.