خطت شركة AMD خطوة استثنائية في مجال عتاد الذكاء الاصطناعي عبر الإعلان عن أحدث مسرعاتها من سلسلة AMD Instinct MI350 خلال حدثها Advancing AI. تعد هذه المسرعات الرسومية من الجيل الجديد بإحداث نقلة نوعية في الأداء، محققة تحسينًا يصل إلى 35 ضعفًا في قدرات الاستنتاج (Inferencing) وأداءًا حسابيًا أسرع للذكاء الاصطناعي بمقدار 4 أضعاف مقارنة بالجيل السابق. تم تصميم هذه المعالجات الرسومية بشكل مخصص للتعامل مع أعباء العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) والحوسبة عالية الأداء (High-Performance Computing)، مما يعكس التزام AMD المستمر بدفع حدود الأداء مع تحقيق كفاءة متقدمة في استهلاك الطاقة. إضافةً إلى ذلك، أكدت AMD رؤيتها لتطوير بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى التزامها بتعزيز التعاون في الصناعة كبديل للأنظمة المغلقة التقليدية.
تشهد سلسلة معالجات MI350 تطبيقات فعلية واسعة النطاق، حيث يجري دمجها في منصات كبرى مثل بنية Oracle Cloud Infrastructure وشركة Meta، مما يتيح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ عمليات الاستنتاج بكفاءة وعلى نطاق واسع. ولم تكتف AMD بالعتاد وحده، بل أطلقت أيضًا أحدث إصدار من إطار عمل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ROCm 7، الذي يمنح المطورين أدوات متقدمة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتوزيعها بكفاءة عالية على معالجات AMD الرسومية. ويعكس هذا الالتزام بالابتكار نهج AMD لتحقيق أهداف طموحة، من بينها تحقيق تدريب للذكاء الاصطناعي باستهلاك طاقة أقل بنسبة تصل إلى 95% بحلول عام 2030. ومع شراكات استراتيجية تشمل OpenAI وMeta وMicrosoft وOracle Cloud، تعزز AMD موقعها كمنافس قوي في مواجهة العملاق Nvidia في مجال البنى التحتية للذكاء الاصطناعي.
النقاط الرئيسية
- أطلقت AMD سلسلة مسرعات Instinct MI350 التي تحقق قفزة نوعية بزيادة تصل إلى 35 ضعفًا في أداء الاستنتاج و4 أضعاف في الأداء الحسابي مقارنة بالجيل السابق.
- التزمت الشركة بتطوير بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي، مع تركيز قوي على التعاون الصناعي وتعزيز كفاءة الطاقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الواسعة النطاق.
- شركاء عالميون مثل OpenAI وMeta وOracle Cloud Infrastructure وMicrosoft يعتمدون على تقنيات AMD لتدريب النماذج وتنفيذ عمليات الاستنتاج وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- يوفر إطار عمل ROCm 7 من AMD تحسينات كبيرة لتطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مع أدوات مطورين أكثر تطوراً وتوافق محسّن.
- وضعت AMD أهدافًا طموحة لتحقيق تحسينات في كفاءة الطاقة بمقدار 20 ضعفًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء بحلول عام 2030.
في جملة واحدة
كشفت AMD عن مسرعات Instinct MI350، التي تقدم تحسينات استثنائية تصل إلى 35 ضعفًا في أداء الذكاء الاصطناعي. مع التركيز على بنية تحتية مفتوحة، وكفاءة الطاقة، وتسخير أدوات مطورين متقدمة، تتطلع AMD إلى ترسيخ مكانتها كمنافس رئيسي في سوق عتاد الذكاء الاصطناعي.
المصادر: 1