لم يعد قادة المؤسسات يعتبرون وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) ضرباً من الخيال العلمي؛ فقد أوضح المتحدثون في مؤتمر Transform 2025 الذي تنظمه VentureBeat أن شركات مثل Intuit وCapital One وHighmark Health دمجت بالفعل وكلاء ذكاء اصطناعي في منتجاتها القائمة، الأمر الذي قلّص مدة معالجة الفواتير، وسرّع تسوية المطالبات، وحقق نمواً ربعياً بنسبة 30٪ في أدوات المراقبة. وكشف استطلاع أجرته VentureBeat أن 68٪ من كبريات الشركات تختبر الذكاء الاصطناعي الوكلي (agentic AI)، في حين أظهرت دراسة أحدث لـ KPMG أن عمليات النشر تضاعفت ثلاث مرات في غضون ستة أشهر فقط—ما يؤكد أن القيمة الحقيقية، لا الضجة الإعلامية، هي التي تدفع عجلة التبني.
خلف الكواليس، تتبنى الشركات استراتيجية «أفضل أداة للغرض»؛ إذ توجِّه كل مهمة إلى النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة، وتمزج بين الحلول الاحتكارية والمفتوحة المصدر والسحابية لتفادي نقص وحدات معالجة الرسومات (GPU) وتكاليف الرموز (tokens). وتُطلق فرق صغيرة متعددة التخصصات هذه الحلول بوتيرة سريعة—غالباً من دون خبرات تقليدية في الذكاء الاصطناعي—مستفيدةً من منصات GitHub وAtlassian وOpenAI. والخلاصة واضحة: ركّز على تحقيق مكاسب تجارية ملموسة اليوم، ثم طبّق حوكمة أكثر صرامة غداً.
النقاط الرئيسية
- ينتقل الذكاء الاصطناعي الوكلي (agentic AI) من الاختبار إلى الإنتاج بوتيرة تفوق توقعات المحللين، إذ يُشغِّل ثلث المنظمات وكلاء نشطين بالفعل.
- يُبلغ المتبنون الأوائل عن عائد استثمار ملموس—فعملاء Intuit يتلقّون مستحقاتهم قبل خمسة أيام، بينما تسجّل New Relic نمواً ربعياً بنسبة 30٪ في المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- تعتمد المؤسسات استراتيجيات متعددة السُحُب والنماذج (multi-cloud, multi-model) لتحقيق توازن بين الأداء والتكلفة وتجاوز القيود المفروضة على وحدات معالجة الرسومات (GPU).
- بفضل أدوات البرمجة منخفضة الكود ومجموعات تطوير البرمجيات (SDKs) القوية، يستطيع فريق رشيق مؤلف من ثلاثة إلى أربعة أشخاص الآن بناء ونشر وإدارة أساطيل من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
في جملة واحدة
بيّن مؤتمر Transform 2025 أن وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) تجاوزوا مرحلة التجارب وأصبحوا مصدراً للإيرادات. وبفضل مرونة اختيار النماذج وسرعة الفرق، توسّع المؤسسات تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية بوتيرة غير مسبوقة.