في جملة واحدة
تراهن General Intuition على أن «نماذج العالم» المُدرَّبة على مجموعات بيانات ألعاب ضخمة ستقود الموجة التالية من وكلاء الذكاء الاصطناعي. وبدعم قدره 133.7 مليون دولار، يهدف المختبر الجديد إلى تحويل التعلم في البيئات الافتراضية إلى قدرات فعّالة في العالم الحقيقي.
التفاصيل
تقوم Medal، المنصة الشائعة لقصّ ومشاركة مقاطع ألعاب الفيديو، بفصل مختبر جديد للذكاء الاصطناعي باسم General Intuition، مع جولة تمويل أولية بقيمة 133.7 مليون دولار يقودها أساسًا Vinod Khosla. ويقول المؤسس Pim de Witte إن اهتمام مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى بمكتبة Medal الضخمة من لقطات اللعب — نحو ملياري تحميل فيديو سنويًا عبر عشرات الآلاف من الألعاب — كشف القيمة العالية لهذه البيانات في تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتلت ذلك تقارير عن عروض استحواذ متعددة، من بينها عرض يُقال إن قيمته 500 مليون دولار من OpenAI.
تهدف General Intuition إلى استثمار هذا المخزون الهائل من لقطات اللعب التفاعلية ثلاثية الأبعاد (3D) لبناء «نماذج العالم (World Models)» — أنظمة ذكاء اصطناعي تتعلّم كيفية عمل العالم بحيث تتمكّن من التخطيط والتنقّل واتخاذ القرارات وتنفيذ الأفعال. واستلهامًا من أبحاث فرق مثل Google DeepMind التي تُظهر أن بيانات الألعاب قادرة على تعليم الوكلاء الحركة والاستدلال في البيئات الافتراضية، تؤمن الشركة بأن هذه النماذج تمثّل أساسًا لذكاء اصطناعي يمكنه العمل بموثوقية أعلى في العالم الحقيقي.
النقاط الرئيسية
- أطلقت Medal مختبرًا جديدًا للذكاء الاصطناعي باسم General Intuition، مع جولة تمويل أولية بقيمة 133.7 مليون دولار يقودها أساسًا Vinod Khosla.
- ستستفيد الشركة من مجموعة بيانات اللعب الهائلة لدى Medal (نحو ملياري تحميل فيديو سنويًا) لتدريب «نماذج العالم (World Models)».
- تمكّن نماذج العالم وكلاء الذكاء الاصطناعي من تعلّم السببية في فضاءات ثلاثية الأبعاد، ما يحسّن التخطيط والتنقّل ونقل القدرات إلى العالم الحقيقي.
- أبدت مختبرات كبرى اهتمامًا قويًا ببيانات Medal، مع تقارير عن عروض استحواذ شملت عرضًا بقيمة 500 مليون دولار من OpenAI.
- تشير أبحاث حديثة إلى أن بيانات الألعاب تُعد ميدان تدريب فعّالًا للوكلاء الذين يحتاجون إلى الفهم والعمل في بيئات معقّدة.
المصادر: 1