في جملة واحدة
توفر Google Cloud عبر Vertex AI Training بيئة Slurm مُدارة وتنظيماً متكاملاً وإمكانية وصول واسعة إلى العتاد المسرَّع للمؤسسات التي تدرب نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة. تستهدف أحمال العمل واسعة النطاق وتنافس CoreWeave ومزودي السحابة الآخرين عبر الموثوقية والإدارة المتكاملة من الطرف إلى الطرف.
التفاصيل
أطلقت Google Cloud خدمة Vertex AI Training، وهي خدمة مُدارة مخصّصة للمؤسسات التي تدرب نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة على نطاق واسع. يوفر الطرح بيئة Slurm مُدارة، وأدوات شاملة للمراقبة والإدارة، وإمكانية الوصول إلى طيف واسع من العتاد المسرَّع الملائم للوظائف طويلة الأمد التي قد تمتد عبر مئات أو آلاف المسرِّعات. وبصفته موجّهًا للشركات التي تبني نماذج من الصفر أو تُخصّص نماذج مفتوحة المصدر بعمق، يتجاوز هذا العرض مجرد الضبط الدقيق أو مسارات عمل الاسترجاع المعزَّز بالتوليد، ليستهدف العملاء الذين يحتاجون إلى تدريب موثوق وعالي الإنتاجية على عناقيد حوسبة ضخمة.
مع Vertex AI Training، تنافس Google Cloud مباشرةً كلاً من CoreWeave وLambda Labs وAWS وMicrosoft Azure عبر الجمع بين إتاحة وحدات معالجة الرسوميات وتقديم تنسيق متكامل من الطرف إلى الطرف. صُممت قدرات مدمجة مثل جدولة الوظائف، والحفظ التلقائي لنقاط التحقق، والاستعادة السريعة من أعطال العتاد لتقليل وقت التوقف وتعزيز الكفاءة. ومن أوائل العملاء AI Singapore، التي طوّرت نموذج SEA-LION v4 بقدرة 27 مليار مُعامل، وفريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في Salesforce. يعتمد التسعير على موارد الحوسبة المُستهلكة، وتشير Google إلى الخبرات المتراكمة من تدريب نماذج Gemini الخاصة بها بوصفها عامل تميّز رئيسياً.
النقاط الرئيسية
- Vertex AI Training يوفر بيئة Slurm مُدارة للوظائف التدريبية الكبيرة وطويلة الأمد في الذكاء الاصطناعي.
- تستهدف الخدمة المؤسسات التي تبني نماذج من الصفر أو تُخصّص نماذج مفتوحة المصدر بعمق، وليس مجرد الضبط الدقيق أو الاسترجاع المعزَّز بالتوليد (RAG).
- قدرات مدمجة مثل جدولة الوظائف، والحفظ التلقائي لنقاط التحقق، والاستعادة السريعة تهدف إلى تعظيم الإنتاجية والموثوقية.
- تتنافس مباشرة مع CoreWeave وLambda Labs وAWS وAzure عبر الجمع بين وحدات معالجة الرسوميات وإدارة متكاملة على امتداد المكدس.
- من أوائل العملاء AI Singapore (SEA-LION v4، 27 مليار مُعامل) وSalesforce؛ ويعتمد التسعير على استهلاك موارد الحوسبة.
المصادر: 1