إطار عملي للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI): متى ندرّب الوكيل ومتى نكيّف الأدوات

في جملة واحدة تقدّم الدراسة خريطة طريق عملية لبناء الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI)، وتوازن بين توقيت إعادة تدريب الوكيل وتوقيت تكييف الأدوات المحيطة. ويساعد نهج التبنّي التدرّجي الفرق على تعظيم الأداء مع ضبط الكلفة والمخاطر...

Fal تكشف عن FLUX.2 [dev] Turbo: نموذج توليد صور بأوزان مفتوحة (open‑weight) أسرع وأقل تكلفة

في جملة واحدة FLUX.2 [dev] Turbo من Fal يوفر صورًا عالية الجودة في 8 خطوات فقط، محققًا نتائج معيارية متقدمة بجزء بسيط من التكلفة. الأوزان مفتوحة لكنها غير تجارية—ويستلزم النشر الإنتاجي استخدام واجهة برمجة تطبيقات Fal أو ترخيصًا مدفوعًا. التفاصيل...

جدل التوسّع في الذكاء الاصطناعي (AI) لم يُحسَم بعد: هينتون يرى مجالاً للمزيد فيما يتجه آخرون إلى البحث

في جملة واحدة ينقسم كبار باحثي الذكاء الاصطناعي (AI) حول التوسّع: يرى هينتون وهاسابيس مكاسب إضافية في الأفق، بينما يدعو سوتسكيفر وليكون إلى العودة إلى البحث الأساسي. وتواجه الصناعة قراراً بين مواصلة الرهان على نماذج أكبر والانتقال إلى مناهج...

Liquid AI تنشر مخططًا عمليًا لتدريب نماذج مؤسسية صغيرة وسريعة الأداء

في جملة واحدة يحوّل تقرير LFM2 من Liquid AI تدريب النماذج الصغيرة إلى وصفة عملية قابلة لإعادة الإنتاج ومصممة للأجهزة الفعلية. ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي على الجهاز (on-device) أصبح خيارًا تصميميًا لا تنازلًا ضمن المكدس المؤسسي. التفاصيل أصدرت...

AgentEvolver من علي بابا يعزّز قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على استخدام الأدوات بنحو 30% عبر مهام تدريبية مولَّدة ذاتيًا

في جملة واحدة يعتمد AgentEvolver من علي بابا على توليد مهام تدريبية ذاتيًا عبر استكشاف البيئة لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي، محققًا تحسنًا في استخدام الأدوات بنحو 30% مقارنةً بخط الأساس الشائع في التعلّم التعزيزي (RL). يقلّل التصميم المتطوّر...