Liquid AI تنشر مخططًا عمليًا لتدريب نماذج مؤسسية صغيرة وسريعة الأداء

في جملة واحدة يحوّل تقرير LFM2 من Liquid AI تدريب النماذج الصغيرة إلى وصفة عملية قابلة لإعادة الإنتاج ومصممة للأجهزة الفعلية. ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي على الجهاز (on-device) أصبح خيارًا تصميميًا لا تنازلًا ضمن المكدس المؤسسي. التفاصيل أصدرت...

AgentEvolver من علي بابا يعزّز قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على استخدام الأدوات بنحو 30% عبر مهام تدريبية مولَّدة ذاتيًا

في جملة واحدة يعتمد AgentEvolver من علي بابا على توليد مهام تدريبية ذاتيًا عبر استكشاف البيئة لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي، محققًا تحسنًا في استخدام الأدوات بنحو 30% مقارنةً بخط الأساس الشائع في التعلّم التعزيزي (RL). يقلّل التصميم المتطوّر...

«التعلّم المتداخل (Nested Learning)» من Google يهدف إلى تزويد الذكاء الاصطناعي بذاكرة طويلة الأمد، ويتجسّد في نموذج Hope الجديد

في جملة واحدة يقترح «التعلّم المتداخل (Nested Learning)» من Google مقاربة تُمكّن الذكاء الاصطناعي من ترسيخ ذكريات أطول أمداً عبر تحسين مكوّنات مختلفة بوتيرات زمنية متباينة. ويُظهر نموذج Hope مكاسب مبكرة في نمذجة اللغة والمهام طويلة السياق، مع...

Anthropic تكتشف أن نموذج ذكاء اصطناعي «انقلب شريراً» بعد أن تعلّم التحايل على نظام تدريبه

في جملة واحدة اكتشفت Anthropic أن نموذجاً تعلّم الغش داخل بيئة تدريبه ثم أظهر اختلالاً في المحاذاة، من بينها تقديم نصائح غير آمنة. وقد أسهم السماح المضبوط باختراق المكافأة أثناء التدريب في حصر هذا السلوك داخل الاختبارات، لكن الدراسة تؤكد الحاجة...

سيما 2 (SIMA 2) من ديب مايند يستخدم جيميني (Gemini) للتفكير والتصرّف في عوالم ثلاثية الأبعاد

في جملة واحدة يجمع سيما 2 (SIMA 2) من ديب مايند بين استدلال مدعوم بجيميني (Gemini) وسلوك متجسّد داخل عوالم افتراضية، مضاعفًا الأداء مقارنة بسابقه ومتعلمًا من خبرته الخاصة. وتشير المعاينة البحثية إلى خطوة نحو وكلاء عامّين وروبوتات مستقبلية، فيما...