دراسة من Meta تكشف أن تقليل خطوات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تحسينات كبيرة في الدقة والكفاءة
توصل باحثون من فريق FAIR في Meta وجامعة القدس العبرية إلى اكتشاف لافت: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق نتائج أفضل من خلال تقليل عمليات الاستدلال. ووفقًا لدراستهم المنشورة مؤخرًا، عند استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) سلاسل استدلال أقصر...